Главная Упрощенный режим Описание
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


БД "Регистрационная картотека периодических изданий РНТБ"- результаты поиска

Вид поиска
Тестовая библиотечная БД
БД "Электронный каталог РНТБ"
БД "Регистрационная картотека периодических изданий РНТБ"
БД "Стандарты"
БД "Диссертации"
БД "Нормативно-техническая документация"
БД "Промышленные каталоги"
БД "Генеральный сводный каталог РНТБ и филиалов"
БД "Полнотекстовые ресурсы удаленного доступа"
БД "Нормативно-технические документы РНТБ и филиалов. Сводный каталог"
Область поиска
 Найдено в других БД:Тестовая библиотечная БД (1)БД "Электронный каталог РНТБ" (15)БД "Промышленные каталоги" (1)БД "Генеральный сводный каталог РНТБ и филиалов" (21)БД "Нормативно-технические документы РНТБ и филиалов. Сводный каталог" (1)
Формат представления найденных документов:
полный информационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: <.>K=искусственный интеллект<.>
Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2
1.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания : 621.32
Автор(ы) : Абдулазизов С.А., Низамиев М.Ф.
Заглавие : Использование искусственного интеллекта и машинного обучения для методов диагностики трансформаторных подстанций
Место публикации : КИП и автоматика обслуживание и ремонт. - Москва, 2024. - № 1
Примечания : Библиогр.: с. 5 назв.
УДК : 621.32
Предметные рубрики: Диагностика и мониторинг технологического оборудования
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): диагностика--трансформаторные подстанции--110/10 кв--искусственный интеллект--машинное обучение
Аннотация: С помощью машинного обучения и искусственного интеллекта в данной статье рассматривается развитие методов диагностики трансформаторных подстанций 110/10 кВ. Проведение исследования было сосредоточено на разработке новых технологических подходов для улучшения качества и эффективности диагностики состояния трансформаторных подстанций. В список включались обнаружение дефектов, прогнозирование отказов и рекомендации по обслуживанию.
Найти похожие
2.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания : 004.8+658.56
Автор(ы) : Гарбук С.В.
Заглавие : Оценка качества систем искусственного интеллекта: особенности проведения и нормативно-техническая база
Место публикации : Контроль качества продукции. - Москва, 2024. - № 1. - С. 20-26
Примечания : Библиогр.: с. 4 назв.
УДК : 004.8+658.56
Предметные рубрики: Информационные технологии и цифровизация
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): искусственный интеллект--оценка качества--стандартизация--показатели качества--функционал качества
Аннотация: В статье рассмотрены основополагающие принципы оценивания качества систем искусственного интеллекта на базе алгоритмов машинного обучения, закрепленные в национальных документах по стандартизации. Приведен обобщенный алгоритм квалиметрии (оценивания качества), адаптированный с учетом особенностей систем на основе алгоритмов машинного обучения, проанализированы требования и рекомендации, закрепленные к настоящему времени в российских стандартах.
Найти похожие
 
Стандартный
Расширенный
Профессиональный
Распределенный
По словарю
ГРНТИ-навигатор
УДК-навигатор
ББК-навигатор
Тематический навигатор
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)