Главная Упрощенный режим Описание
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


- результаты поиска

Вид поиска
Тестовая библиотечная БД
БД "Электронный каталог РНТБ"
БД "Регистрационная картотека периодических изданий РНТБ"
БД "Стандарты"
БД "Диссертации"
БД "Нормативно-техническая документация"
БД "Промышленные каталоги"
БД "Генеральный сводный каталог РНТБ и филиалов"
БД "Полнотекстовые ресурсы удаленного доступа"
БД "Нормативно-технические документы РНТБ и филиалов. Сводный каталог"
Область поиска
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Поисковый запрос: <.>K=частичный разряд<.>
Общее количество найденных документов : 1
1.


    Амер Мохаммад Фархан Аль-Дарабсе
    Интеллектуальные датчики и онлайн-мониторинг состояния высоковольтных интеллектуальных сетевых кабелей [Текст] / Амер Мохаммад Фархан Аль-Дарабсе, Е. В. Маркова, Т. В. Денисова // КИП и автоматика обслуживание и ремонт. - 2022. - № 12. - Библиогр.: с. 15 назв.
Рубрики: Диагностика и мониторинг технологического оборудования
Кл.слова (ненормированные):
интеллектуальная сеть -- частичный разряд -- распределенная автоматизация -- высоковольтные кабели -- онлайн-мониторинг
Аннотация: Обнаружение и мониторинг ошибок в режиме онлайн будут играть важную роль в разработке интеллектуальных сетей. Использование датчиков и интеллектуальных элементов управления для удаленного мониторинга является неотъемлемой частью работы интеллектуальной сети. Мониторинг частичных разрядов (PD) является одним из наиболее эффективных способов оценки состояния изоляции высоковольтного оборудования, особенно высоковольтных кабелей. В последние годы для обработки сигнала ЧР были разработаны технологии цифровой обработки сигналов. На сегодняшний день технология декомпозиции на основе вейвлетов оказалась перспективным инструментом для извлечения сигналов ЧР из шума. В этой статье описывается метод измерения PD в режиме онлайн, который используется для сбора реальных данных с подстанции распределения электроэнергии в Иордании. Различные методы извлечения сигнала ЧР из шума сравниваются и рассматриваются. Экспериментальные результаты показывают, что подходящий инструмент для удаления шума можно использовать в системах онлайн-мониторинга сигналов ЧР в интеллектуальной сети.

Держатели документа:
РНТБ

Доп.точки доступа:
Маркова, Е. В.; Денисова, Т. В.

Найти похожие
 
Стандартный
Расширенный
Профессиональный
Распределенный
По словарю
ГРНТИ-навигатор
УДК-навигатор
ББК-навигатор
Тематический навигатор
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)